AI - DIGISTRATEEG
Praktiline programm AI süsteemseks juurutamiseks ettevõttes
STRATEEGIA
- Ettevõtte äridiagnoos ja kitsaskohtade analüüs
- Kasvustrateegia ja 90 päeva tegevusplaan
- AI kasutamine strateegiliste otsuste toetamisel
SÜSTEEMID
- Äriprotsesside kaardistamine
- Automatiseerimise võimaluste hindamine
- AI-toega töövoogude loomine ja dokumenteerimine
SKALEERUV AI-MEESKOND
- AI-assistentide ja agentide loomine
- AI-agentide tiimi kavandamine
- AI kasutamine turunduses, müügis ja klienditeeninduses
Õpi looma AI-lahendusi, mis säästavad aega, toetavad ettevõtte kasvu ja annavad mõõdetava tulemuse
48 TUNDI
auditoorset õpet
PRAKTILISED
tunnid ja kodutööd
MUGAV ONLINE
õppeformaat
KOOLITAJAKS
kogenud ärikasvu strateeg
Üle 3000 rahuloleva vilistlase, kes meid teistelegi soovitavad
Paprika OÜ on Eesti Töötukassa koolituskaardi koostööpartner
8. koht Edukate Koolitajate 2022 Äripäeva TOP-is
80% 🥰
80% tudengitest tuleb Paprikasse sõprade ja lähedaste soovitusel
8. koht Edukate Koolitajate 2022 Äripäeva TOP-is
Paprika OÜ on aastal 2023 positiivselt läbinud kvaliteedihindamise õppekavarühmas "Turundus ja reklaam" ning asutusele on omistatud selles õppekavarühmas Kvaliteedimärk
80% 🥰
80% tudengitest tuleb Paprikasse sõprade ja lähedaste soovitusel
Paprika OÜ on aastal 2023 positiivselt läbinud kvaliteedihindamise õppekavarühmas "Turundus ja reklaam" ning asutusele on omistatud selles õppekavarühmas Kvaliteedimärk
8. koht Edukate Koolitajate
2022 Äripäeva TOP-is
ChatGPT on paljudel. Mõõdetavad tulemused vähestel.
AI-tööriistade kasutamine ei ole enam haruldane oskus. Ettevõtte jaoks ei loo aga väärtust tööriist ise, vaid see, millist probleemi sellega lahendatakse ja millise tulemuse see loob.
Ilma selge eesmärgi, toimivate protsesside ja äriloogikata aitab AI küll kiiremini töötada, kuid mitte tingimata paremini. Seetõttu vajavad ettevõtted spetsialiste, kes oskavad vaadata tervikpilti, leida õiged rakenduskohad ning juurutada AI-lahendusi sinna, kus neist on päriselt kasu.
AI-DIGISTRATEEG koolitus põhineb Margit Eerma loodud 3S-meetodil™:
Strateegia → Süsteemid → Skaleeruv AI-meeskond
Kõigepealt diagnoos ja eesmärgid. Seejärel protsessid ja automatiseerimine. Alles siis AI-assistendid ja -agendid.
PÄRAST PROGRAMMI OSKAD SA:
- diagnoosida ettevõtet ning tuvastada selle peamised kitsaskohad ja kasvuvõimalused;
- koostada 90 päeva kasvu- ja AI juurutamise plaani;
- kaardistada äriprotsesse, valida automatiseerimiseks õiged kohad ja luua töötavaid automatiseerimisi;
- luua AI-assistente ja -agente ning kavandada AI-agentide tiimi;
- rakendada AI-d turunduses, müügis ja klienditeeninduses;
- pakendada ja hinnastada AI-toega teenuseid ning põhjendada nende väärtust kliendile.
Koolituse lõpuks on sul terviklik projekt, mida saad rakendada oma ettevõttes või pakkuda kliendile teenusena.
Õpi looma üksikutest AI-tööriistadest süsteemne lahendus, mis loob ettevõttele mõõdetavat väärtust!
1
Oled mikro- või väikeettevõtja
Lood oma ettevõttele automatiseeritud töövood ja paned kokku oma AI-agentide meeskonna
Lood oma ettevõttele automatiseeritud töövood ja paned kokku oma AI-agentide meeskonna
KURSUS ON SULLE KUI…
2
Oled assistent või projektijuht
Liigud ülesannete täitmisest AI-lahenduste kavandamise ja juurutamiseni
Liigud ülesannete täitmisest AI-lahenduste kavandamise ja juurutamiseni
3
Oled digi- või turundusspetsialist
Ühendad oma teadmised AI võimalustega ja lood ettevõttele tõhusamaid lahendusi
Ühendad oma teadmised AI võimalustega ja lood ettevõttele tõhusamaid lahendusi
4
Soovid pakkuda AI-teenuseid
Lood, pakendad ja hinnastad AI-toega lahendusi, mida klientidele pakkuda
Lood, pakendad ja hinnastad AI-toega lahendusi, mida klientidele pakkuda
MIDA SA ÕPID?
Online- või offline-tunnid koolitajate-praktikutega
- Mõistad, kuidas ettevõte raha teenib, kes on klient ja mis loob väärtust.
- Analüüsid põhinäitajaid (käive, marginaal, CAC, LTV ja konversioonimäär) ning eristad sümptomid tegelikest põhjustest.
- Kasutad AI-d stsenaariumide, riskide ja alternatiivide hindamiseks.
- Sõnastad ettevõtte peamise kitsaskoha, mille lahendamisele keskenduda.
- Teed gap-analüüsi: kus ettevõte on täna ja kuhu soovib jõuda.
- Valid numbrite põhjal kõige olulisemad kasvufookused.
- Sead mõõdetavad eesmärgid ja prioriteedid.
- Koostad 90 päeva kasvuplaani konkreetsete sammudega.
- Kasutad AI-d strateegiliste valikute, riskide ja alternatiivsete stsenaariumide testimiseks.
- Kaardistad, kuidas töö ettevõttes tegelikult toimub.
- Leiad ajaröövlid, korduvad tegevused ja protsesside kitsaskohad.
- Kasutad AI-d protsessiintervjuude, transkriptsiooni ja kaardistamise toetamiseks.
- Hindad automatiseerimise potentsiaali sageduse, ajakulu ja reeglipärasuse põhjal.
- Prioriseerid lahendused ärilise kasu ja riski järgi.
- Õpid Make.com-i tööloogikat ja ehitad automatiseeritud stsenaariume.
- Õpid kasutama ja ühendama erinevaid rakendusi ja infoallikaid.
- Lood päris tööprotsessi jaoks töötava automatiseerimise.
- Dokumenteerid lahenduse ning oskad käsitleda vigu ja kontrollpunkte.
- Õpid ära tundma, millal piisab enda oskustest ja millal on vaja arendajat.
- Koostad vajadusel tehnilise lähteülesande ja juhid alltöövõtjat.
- Treenid AI-d järgima ettevõtte brändi häält.
- Kujundad sisusambad, sisukalendri ja AI-toega sisuloomeprotsessi.
- Rakendad AI-d müügiprotsessis, pakkumistes ja klienditeekonnas.
- Lood teadmistebaasi, millele AI saab oma töös toetuda.
- Kasutad AI-d klienditeeninduse protsessides.
- Loed turundus- ja reklaamiandmeid ning koostad AI abil kliendile arusaadava aruandluse.
- Mõistad chatbot’i, AI-assistendi ja AI-agendi erinevusi.
- Lood konkreetse rolli ja tööjuhendiga AI-assistendi või -agendi.
- Kavandad 2–4 agendist koosneva AI-meeskonna rollide ja kontrollpunktidega.
- Kujundad agentide omavahelise töö- ja vastutusloogika.
- Sead kvaliteedi- ja kontrollpunktid ning otsustad, kus peab inimene sekkuma.
- Arvestad eetika, läbipaistvuse ja vastutusega.
- Piiritled AI-toega teenuse sisu ja vastutuse.
- Pakendad lahenduse kliendile arusaadavaks teenuseks.
- Arvutad ajavõidu ja võimaliku rahalise mõju.
- Kujundad hinnastamise ja õpid põhjendama lahenduse väärtust kliendile.
- Määrad AI kasutuselevõtu mõõdikud.
- Koostad kliendile 90 päeva AI juurutamise plaani.
- Arvestad andmekaitse, kvaliteedikontrolli ja vastutusega
- Praktilised harjutused igas moodulis.
- Kodutööd, mis on seotud päris ettevõtte või kliendijuhtumiga.
- Õpitu rakendamine samm-sammult lõputöö projektis.
- Tagasiside tehtud tööle ja võimalus lahendusi täiendada.
ÕPPIJATE TAGASISIDE
Rated 5 out of 5
KOOLITUSE KAVA
Online- või offline-tunnid koolitajate-praktikutega
- Kliendi ärimudeli mõistmine ja analüüs: kuidas äri raha teenib, kes on klient, mis on väärtuspakkumine
- Äri tervisekontroll numbritega: käive, marginaal, kliendi hankimise kulu (CAC), kliendi eluaegne väärtus (LTV), konversioonimäär
- SWOT analüüs AI abil: kuidas AI aitab näha pimealasid, mida omanik ise ei näe
- Sümptomist juurpõhjuseni: „pole kliente“ ei ole diagnoos, vaid sümptom. Kuidas AI abil jõuda päris probleemini
- Diagnoos enne retsepti: miks automatiseerimine ja AI agendid ILMA diagnoosita raiskavad raha
- Vahe-analüüs (gap): kus äri on täna, kuhu tahab jõuda, millest vahe katta
- Fookuse valik numbrite põhjal: milline teenus/toode kannab äri, milline sööb aega
- Positsioneerimine ja konkurentide kiirvaade AI abil
- 90 päeva kasvuplaani koostamine: kolm fookust, mõõdetavad eesmärgid, nädalade kaupa sammud
- AI kui strateegiline partner: kuidas kasutada AI-d otsuste läbimängimiseks (stsenaariumid, riskid, alternatiivid)
- Äriprotsesside diagnoosimine: kuidas kaardistada, mis täna tegelikult toimub (mitte mis peaks toimuma)
- Ajaröövlite tuvastamine: kuhu kaob omaniku aeg, millised tegevused korduvad
- Protsessi kaardistamine AI abil: intervjuu, transkribeerimine, protsessi joonis
- Automatiseerimise potentsiaali hindamine: sagedus × ajakulu × reeglipärasus
- Prioriteedid: milline protsess automatiseerida esimesena (suurim võit, väikseim risk)
- Automatiseerimise loogika: päästik (trigger) → tegevus (action) → tulemus
- Make.com ülesehitus: moodulid, ühendused, filtrid, marsruudid
- Esimesed praktilised stsenaariumid: automaatne e-kiri vastusena vormi täitmisele, failide automaatne salvestamine, andmete liigutamine tabelite vahel
- Millal Make.com, millal piisab tööriista enda automaatikast (Gmail filtrid, kalendri meeldetuletused)
- Vigade käsitlemine: mis juhtub, kui stsenaarium katkeb, ja kuidas seda märgata
- Mitme rakenduse ühendamine: näide kliendi arve automaatne arhiveerimine, meeldetuletuste seadistamine
- Automatiseerimiste dokumenteerimine: miks iga stsenaarium vajab kirjeldust (klient peab saama aru ka ilma sinuta)
- Millal lõpeb digistrateegi töö ja algab arendaja töö: kuidas ära tunda liiga keerukat ülesannet
- Alltöövõtja leidmine ja juhtimine keerukamate protsesside jaoks: kuidas kirjutada lähteülesanne
- Automatiseerimise riskid ja kontrollpunktid: kus peab inimene alati vahele jääma
- Turunduse mõõtmine: konversioonid, piksel ja “aitäh leht”
- Kui numbrid ei klapi: reklaamiplatvorm, veebianalüütika ja e-posti tööriist näitavad sama kampaania kohta erinevat tulemust (kuidas otsustada, milline neist on tõde)
- Kampaania põhinäitajate lugemine: kliendi hankimise kulu, klikimäär, konversioonimäär, ja mida nendest järeldada
- Mis turundusprotsessis on täna automatiseeritav: andmete kokkukorjamine, aruande vormistamine, sisu mustandid, meeldetuletused ja järeltegevused
- Mis jääb inimesele: eelarveotsused, kampaania peatamine ja kliendile antav lõppjäreldus (miks masina soovitus vajab alati kinnitajat)
- Turundusaruandluse agendi loomine: milliseid andmeid, malle ja reegleid agent vajab, et aruanne oleks kliendi jaoks alati ühesuguse kvaliteediga
- AI kui kliendi sisutiim, mitte üksiku postituse kirjutaja
- Sisusammaste ja 30 päeva sisukalendri loomine AI abil
- Postituste, Reelsi skriptide, e-kirjade ja blogide tegemine AI abil
- Kuidas vältida geneerilist AI-sisu: brändi hääle treenimine näidete ja keeldudega
- Kliendi tone of voice dokumendi loomine: püsiv juhend, mida iga AI-vestlus kasutab
- Canva AI ja visuaalide töövoog
- Müügiprotsessi ja klienditeekonna kaardistamine: teadlikkusest ostuni
- Kuidas AI aitab mõista kliendi ostuloogikat: vastuväited, hirmud, otsustuskriteeriumid
- Müügitekstide, e-kirjade, järelkirjade loomine AI-ga: lehtri iga etapi jaoks oma sõnum
- Hinnapakkumiste ja FAQ-de loomine AI abil: kiirem vastus = suurem võidutõenäosus
- Müügi järeltegevused: kuidas AI hoiab järelkontakti süsteemselt (mitte „kui meelde tuleb“)
- Chatbot vs AI assistent vs agent klienditeeninduses: mis vahe on ja millal mida kasutada
- Korduvküsimuste teenindamise automatiseerimine: teadmistebaasi loomine kliendi materjalidest
- Kliendikirjade ja päringute AI-toega haldamine: mustandid, prioritiseerimine, toon
- Eetika ja läbipaistvus: kas klient peab teadma, et vastab AI, ja kuidas see lahendada
- Klienditeeninduse kvaliteedikontroll: kuidas jälgida, et AI vastused on õiged ja brändile vastavad
- Mis vahe on assistendil ja agendil ning millal mida kasutada
- Millised AI agendid võiksid mikroettevõtjal olla: sisuloome, müügikirjad, klienditeenindus, raportid, koosolekute kokkuvõtted
- Meisteragendi ja alamagentide tööjaotus: strateegiline juht briifib, agendid täidavad, juht kontrollib
- AI-tiimi kavandamine kliendi protsessi sees: iga agent katab kaardistatud protsessi (S2), mitte suvalise ülesande
- Automatiseerimise riskid ja kontrollpunktid: kus inimene alati üle vaatab
- Praktiline näide: meisteragendi töövoog päris äris (briifing → sisuagendid → kontroll)
- Kuidas luua AI-toega teenus: mida sisaldab, mida ei sisalda, kus on piirid
- Hinnastamine: tunnitasu vs paketihind vs korduv kuutasu, ja miks AI-toega töö õigustab kõrgemat hinda
- Väärtuse selgitamine kliendile numbritega: ajavõit, kulude kokkuhoid, kiirem vastus
- Kliendiga kokkulepped: andmekaitse, kvaliteedikontroll, vastutus
- Teenuse piiritlemine: kuidas vältida lõputut „veel üks väike asi“ tööd
- Kuidas mõõta AI kasu: ajavõit, kulude vähenemine, müügivihjete arv, konversioon, sisutootmise maht, kvaliteet
- AI kasutuselevõtu 90 päeva plaan kliendile: mida juurutada millal, kuidas mõõta edenemist
- AI kasutamise reeglid, andmekaitse ja eetika kokkuvõte
- Lõputööde esitlemine ja tagasiside
- Kliendi äri diagnoos: ärimudel, põhinumbrid, SWOT, suurim kitsaskoht (S1)
- 90 päeva kasvuplaan kolme fookusega (S1)
- Äriprotsesside kaart ja üks töötav, dokumenteeritud automatiseerimine (S2)
- Brändi hääle dokument ja sisukalender (S3)
- Üks töötav AI assistent või agent koos tööjuhendiga (S3)
- Hinnastatud teenusepakett koos väärtusarvutusega (äri)
- AI juurutamise 90 päeva plaan kliendile (äri) (S3)
Koolitust teeb praktiseeriv spetsialist
margit eerma
- Ärikasvu strateeg, ärimentor ja koolitaja, kellel on ligi 30 aastat kogemust ärijuhtimises
- Koostanud kümneid äristrateegiaid ettevõtetele nagu COOP, Rimi ja AS Kaupmees ning aidanud üles ehitada müügiorganisatsioone ja toimivaid ärisüsteeme, mis on viinud meeskondi miljonite eurode kasvuni
- Front-end arendaja ja e-äride looja, kes õpetab kasutama strateegiat, AI-d ja automatiseerimist ettevõtte töö tõhustamiseks
- Margit ei õpeta AI-d eraldiseisva tööriistana. Ta õpetab analüüsima ettevõtet, leidma äriliselt kõige väärtuslikumad AI rakenduskohad ning kujundama neist juhitava ja mõõdetava süsteemi.
Tervitusvideo
TUNDIDE AJAKAVA
NB! Koolituse korraldajad jätavad endale õiguse muuta tundide kuupäevi.
KUIDAS ME ÕPETAME
Tunnid
Meetodid
Videosalvestised
Tagasiside
Harjutage
Mentorlus
Karjäär
Õppige mugavalt
Kõik tunnid Paprika Tuleviku Oskuste Koolis toimuvad interneti teel, nii et vajadusel saate tunnis osaleda kodust või kontorist lahkumata.
MIS? KUS? MILLAL?
NB!
Paprika OÜ läbis 2023. aastal positiivselt riikliku kvaliteedihindamise ning hindamise tulemusel omistati asutusele Kvaliteedimärk
Hind: 2490 EUR
Hind sisaldab käibemaksu
Võimalik tasuda järelmaksuga (kuni 60 kuud). Vaata lähemalt:
Toimumisaeg
ja koht
Kõik Paprika Tuleviku Oskuste kooli tunnid toimuvad ONLINE-is.
Grupi suurus: maksimum 12 inimest
Omanda 21. sajandi oskused ja saa tuleviku spetsialistiks!
